课程
分会开设《生成式人工智能商业应用证书课程》。个人可以自学并取得课程完成证明，这门课同时是会员入会的认证课程；企业、学校与机构可以在它的基础上配置能力建设项目。
课程大纲
标注“必修”的 7 讲是会员入会必须完成的内容。
| 讲次 | 课程 | 会员入会 |
|---|---|---|
| 阶段一：认知与原理 | ||
| 第 1 讲 | AI 与生成式 AI 导论建立全局认知，看懂 AI 浪潮与应用全景。 | 必修 |
| 第 2 讲 | LLM 原理与核心术语拆解大模型怎么运作、能力边界在哪。 | 必修 |
| 阶段二：核心技能 | ||
| 第 3 讲 | 提示工程实战稳定产出高质量结果的提示设计方法。 | 必修 |
| 第 4 讲 | AI 工具与低代码平台实操上手对话 / 图视频工具与 Dify / Coze 平台。 | |
| 第 5 讲 | AI 办公场景实战文档 / 表格 / 邮件 / 会议纪要的 AI 提效。 | |
| 第 6 讲 | 多模态内容创作图像 / 视频 / 音频 / PPT 的生成与组合。 | |
| 阶段三：进阶构建 | ||
| 第 7 讲 | AI 知识库与 RAG构建可问答、带来源的专属知识库。 | 必修 |
| 第 8 讲 | Agent 设计基础理解构成，搭建首个任务型 Agent。 | 必修 |
| 第 9 讲 | Agent 设计进阶多工具、多 Agent 协作与自动化。 | |
| 阶段四：质量与落地 | ||
| 第 10 讲 | AI 输出评估与质量把控识别幻觉、事实核查与结果验证。 | 必修 |
| 第 11 讲 | AI 应用开发与落地低代码完成端到端业务应用。 | |
| 第 12 讲 | 数据隐私、安全与合规识别数据风险，掌握组织级安全合规。 | 必修 |
| 阶段五：行业与项目 | ||
| 第 13 讲 | 行业 AI 应用研讨拆解行业案例，训练场景迁移能力。 | |
| 第 14 讲 | 综合项目与成果展示整合所学，交付完整 AI 应用并汇报。 | |
测评与证明
线上测评
不超过 40 题，80 分及格，可重考两次。
主题作业
做一个 skill、一个架构方案或一个基础 web 程序，三选一。
如何参加
会员申请人通过会员中心完成线上测评和作业提交，初筛通过后开放认证步骤。学习可以与申请同时进行。只想取得课程完成证明的学习者，可以来信 ken@aaaec.org 申请参加测评；机构学员由所在项目统一安排。
课程完成证明
通过后，分会发出带编号的课程完成证明。证明只确认学员完成指定课程、实操任务与测评，不构成职业执照、从业资格或第三方雇佣背书。
组织 AI 能力建设
面向企业、学校与机构团队，在证书课程的基础上按行业、对象和目标配置课程、工作坊与场景落地辅导。
提交后 3 个工作日内由项目团队邮件联系，约定 30 分钟沟通，确认需求与方案。费用按方案另行报价。
项目原则
服务对象
服务企业、学校、行业协会与公共机构的 AI 素养普及、负责任使用与场景落地教育。
课程组织
通过公开课、机构共创课、成本分摊工作坊和项目式辅导，支持团队形成共同语言与实践能力。
资源使用
相关资源用于课程研发、讲师组织、教材制作、场地与运营、证明管理等必要工作。
治理机制
由分会统一管理项目流程；项目结余回投公益教育、社群活动与公共知识建设。
学习记录
课程完成证明记录学员完成的课程、实操任务与测评，便于机构内部学习管理和持续培养。
查看方案
选择行业、参与对象和目标，下方内容随之更新。
通用组织 AI 能力建设方案
项目交付物
- 课程完成证明
- AI 应用机会清单
- 个人岗位 AI 场景草图
- AI 能力边界判断表
- 岗位 Prompt 模板
- 提示质量检查表
通用能力
通用课程为证书课程第 1 至 12 讲，见课程大纲。
通用应用场景
内部知识检索
让制度、SOP、产品资料和项目经验可被员工自然语言查询。
报告与方案生成
快速生成汇报、提案、复盘和客户沟通材料。
SOP 自动化
把重复任务拆成可检查、可追踪、可自动化的流程。
财务行政流程辅助
辅助报销、采购、合同流转和内部通知生成。
客服知识助手
把产品资料、服务政策和常见问题变成客服可用回答。
通用组织专项
行业专项课程
组织 AI 应用研讨
半天
围绕跨部门流程、知识库、办公提效和岗位任务拆解可落地场景。
组织流程 AI 机会识别工作坊
半天
跨部门梳理高频、高耗时、高风险流程，形成 AI 应用优先级。
跨部门 Agent 工作流设计
半天
围绕审批、客服、运营和内部支持设计可控的多步骤 Agent。
组织知识库治理与问答体系
半天
把制度、流程、产品资料和项目经验整理成可维护的组织知识库。
组织 AI 使用规范与推广机制
2h
建立工具使用边界、审批机制、内部 Champion 和持续学习机制。
组织 AI 应用综合项目
项目制
把通用能力和组织场景整合为可汇报方案、SOP 或原型。
行业应用场景
部门 AI 助手
围绕部门资料、SOP 和常见问题构建可控的内部助手。
制度问答与员工自助
让员工快速查询 HR、行政、财务和 IT 制度。
场景落地辅导方案
- 形式
- 1-3 天场景工作坊 + 2 周伴跑实践
- 节奏
- 围绕 2-3 个真实业务流程推进
- 结果
- 输出场景地图、流程 SOP、AI 原型和评估标准
项目怎么推进
- 01产出
场景发现与优先级排序
筛选真实业务流程，判断价值、难度与风险。
场景机会清单 - 02产出
流程拆解与 SOP 设计
明确输入、输出、责任人、复核点和例外处理。
流程 SOP - 03产出
原型搭建与人工复核
用 Prompt、知识库或 Agent 搭建可演示原型。
AI 应用原型 - 04产出
试点伴跑与效果评估
陪同团队在真实任务中试用、记录问题和改进点。
试点评估记录 - 05产出
复盘交付与推广机制
沉淀可复制材料，为后续团队推广做准备。
复盘材料与推广建议