AI 觀察 CHAPTER AI OBSERVER
研究到產業編輯審閱稿
Agent 擴展：先管理人的注意力
從注意力需求看 Agent 擴展：辨認審閱瓶頸，安排批準與例外處理，建立可承接的工作流程。
Agent 的擴展能力，取決於團隊能承受多少審閱、批准與例外處理。當多條自動化流程共同等待同一位負責人，人的注意力便成為系統瓶頸。本期以「注意力需求」為線索，檢查工作如何交到人手上，以及如何安排清楚的責任與處理次序。
本期焦點
管理者及流程負責人應先盤點人工介入的節點。每次批准需要甚麼資料、不同任務有否共同依賴同一人、待批事項積壓後如何處理，都是擴展前要回答的問題。
研究精選｜AI Magazine
Reframing the human–robot ratio: Collaborative autonomy and the attention-demand economy
作者：Michael A. Goodrich、Logan Shields、Julie A. Adams。首次網上發表：2026-08-24。
研究要點：作者提出「注意力需求」模型，指出人與機械人數量比例不足以描述協作負荷；系統應考慮任務之間的依賴、監督需要與協調瓶頸。
閱讀原文及出版資料 · DOI：10.1002/aaai.70086
大灣區應用觀察
看見工作之間的依賴
研究以注意力流動描述協作：一項任務產生的審閱需要，可能經由批准、協調或例外處理傳到其他成員。當多個請求共同依賴同一個節點，局部的自動化便可能形成新的排隊與連鎖負荷。這個視角把擴展問題帶回工作組織，而非只計算一位人員能管理多少 Agent。
增加 Agent 的數量不一定能讓團隊輕鬆。若每個 Agent 都要求人批准、核實及處理例外，主管反而可能成為共同瓶頸。大灣區企業多語言、多平台與多部門的工作，需要同時規劃機器的執行能力，以及人的審閱容量。
讓每次交接帶齊判斷資料
以跨部門文件整理為試驗場景，Agent 可先提交來源、待確認項目及建議處理方式。批准人便能集中判斷真正需要決定的事項。若來源或責任人仍不清楚，先修正交付格式與轉交安排，再觀察待批時間是否改善。這是一項編輯提出的流程設計方向。
實踐提案
把一條流程畫成責任圖：每一步由誰執行、誰批准、出錯找誰、同一時間最多可以待批多少項。先處理重複確認與資訊不足，再擴大自動化範圍。
| 步驟 | 工作安排 | 檢查重點 |
|---|---|---|
| 畫出責任鏈 | 為一條流程標示執行者、批准人、需要的資料與例外接手人。 | 每項待批工作有清楚的責任與判斷依據。 |
| 觀察實際負荷 | 用一週真實任務記錄人工介入節點與等待時間。 | 找出共同排隊的人員、部門及資料缺口。 |
| 調整再比較 | 合併重複確認，補齊交付資料後再觀察同一流程。 | 比較待批時間、返工率、人工介入次數及例外處理時間。 |
本期討論題
哪一位負責人同時承接最多 Agent 的請求？哪些確認可以合併，哪些決定必須由具備相應權限的人處理？
證據與限制
研究以圖模型分析人、機械人及 AI 協作中的注意力流動。本文的編輯分析與應用提案用於辨認企業流程瓶頸；實際容量與配置需依任務依賴和團隊紀錄評估。
延伸閱讀
案例投稿與訂正：ken@aaaec.org。
編輯資料
研究到產業 · 第 05 期 · 主題月份：2026 年 10 月 · 編製日期：2026 年 10 月 7 日 · 狀態：本期草稿。本期供編輯審閱。