9. 定价与商业模式

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选型快查 (TL;DR)

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1. 这是什么 + 为什么重要

定价与商业模式回答的是 agent 产品最商业化的一组问题:怎么收费?按什么单位?为什么这种计费方式会决定你的 agent 能跑多深?

agent 行业的计费模式高度分化,从最细粒度的"按 token"到最粗粒度的"按 conversation",再到"开源免费 + 商业版"的零边际成本,六种典型计费模式覆盖了几乎所有 agent 产品:

1. 按 token 计费 — 用多少付多少(API 常见)
2. 按 conversation 计费 — 客户每次对话付一次(Agentforce 行业首创)
3. 按 action / credit 计费 — 把所有操作折算成"积分"(Agentforce Flex Credits、Coze Credits)
4. 订阅制 — Free / Pro / Team / Enterprise 分级按月付(主流 IDE agent)
5. 开源免费 + 商业版付费 — 框架代码开源,增值功能收费(Qwen-Agent、Coze 开源版、AutoGPT)
6. 私有化 / VPC 部署 — 一次性部署费 + 年维护费(企业版专属)

为什么商业模式比"价格数字"更重要:同样 $20/月,Cursor 给的是"无限 Tab 补全 + 限速 Agent 任务",ChatGPT Plus 给的是"50 次 Agent 任务/月 + GPT-5/o3 模型",Trae Solo 给的是"云端 10 路并发任务"。这三个 $20 的"实际可消费价值"完全不同 — 计费单位(per token / per conversation / per seat / per credit)直接决定了用量天花板、边际成本、与业务价值的对齐程度。一个企业选型时如果只看"哪家便宜",会忽视"哪种计费单位能跟我的业务量匹配"。

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2. 子模块分解

2.1 按 token 计费

是什么:按 LLM token 用量(in + out)后付费。1 token ≈ 1 个英文单词 / 1-2 个汉字。最透明、零浪费,但用户需自己预测量,容易爆预算。

实现模式:

• 纯 API 后付费:Anthropic API / OpenAI API / 通义千问 API / Google Vertex AI Agent Engine(URL: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/billing-for-model-studio ✅ P1 + https://cloud.google.com/gemini-enterprise ✅ P1)
• 订阅 + API 二选一:Claude Code(订阅上限内无限用 / 超限 fallback 到 API 费率)
• 批量半价 + 上下文缓存折扣:Qwen-Agent 批量调用价格减半;上下文缓存享有折扣(URL: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/billing-for-model-studio ✅ P1)

跨 agent 关键差异

最佳实践:用量稳定 → 选订阅;用量波动 → 选 API;超大用量 → 选 batch / cache 折扣。

常见坑:API 用户经常忘记计 cache read / cache write 也算 token;Qwen-Agent 上下文缓存折扣需要主动开启(默认不开)。

来源:Anthropic 官方 https://claude.com/pricing ✅;阿里云百炼 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/billing-for-model-studio ✅。

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2.2 按 conversation 计费(Agentforce 行业首创)

是什么:按"客户与 agent 的对话次数"计费,不按消息条数、不按 token。$2 / 每次对话(行业首创)。优势:计费单位与客服业务价值(每通客户对话)直接对齐;客户业务量预测简单。

实现模式:

• Agentforce Conversations $2/次(customer-facing agents 专用):Salesforce 行业首创,2024 年起推出(URL: https://www.salesforce.com/agentforce/pricing/ ✅ P1 + CIO.com 二次报道 ✅ P2)
• Copilot Studio 按 message 计费(变种):Microsoft Copilot Studio $0.01/message(URL: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/pricing/copilot-studio ✅ P1)
• Sierra outcome-based pricing:不按对话 / 不按 token,按"客户问题是否解决"的 outcome 收费(URL: https://sierra.ai/blog/outcomemaxxing ✅ P1)

跨 agent 关键差异

最佳实践:"每次对话成本"应与"每次对话商业价值"匹配 — 客服场景(每通对话价值 $5-50 业务影响)用按 conversation 计费最划算。

常见坑:Agentforce "1 次对话" 的官方定义在 salesforce.com/pricing/ 主站未明示 24 小时窗口(audit 已标记 ❌);目前"对话"具体如何计数需以 Salesforce pricing FAQ 为准 — 不要自行假设。

来源:Salesforce https://www.salesforce.com/agentforce/pricing/ ✅;CIO.com https://www.cio.com/article/3499283/salesforce-mulls-consumption-pricing-for-ai-agents.html ✅;Microsoft https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/pricing/copilot-studio ✅。

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2.3 按 action / credit 计费

是什么:把 agent 的每次操作("action")折算成 credit(或称 Flex Credits / Credits)。1 credit = 一次标准操作;语音 action = 1.5x credit。优势:跨模型/跨操作统一计量,订阅可在文本/图像/语音间通用。劣势:用户难以精确预测"1 个 action 等于多少钱"。

实现模式:

• Agentforce Flex Credits:Agent action = 20 Flex Credits、Voice action = 30 Flex Credits、$500 / 100k credits;1 Edition 套餐含 2.5M Flex Credits/org/年(URL: https://www.salesforce.com/agentforce/pricing/ ✅ P1)
• Coze Credits(国际版):Premium Basic $9/月 = 100 Credits、Pro $19/月 = 400 Credits、Ultra $39/月 = 1000 Credits(URL: https://www.coze.com/pricing ✅ P1,audit 已 cross-validate)
• Qwen-Agent Credits(订阅制内):标准坐席 198 元 / 高级坐席 698 元 / 尊享坐席 1398 元(统一 Credits 跨模型通用)(URL: https://developer.aliyun.com/article/1733331 ✅ P1)
• Manus Credits:简单任务 ≈ 50 credits、Wide Research 100 agent ≈ 500-1000 credits;单任务平均成本 ≈ $2(URL: https://manus.im/pricing,部分数字为公开报道推断)
• WorkBuddy Credits:新用户 5000 Credits + 每日 100 + 连登 7 天 10 倍积分;Auto 免费 + 付费模型按 token 折算(URL: https://blog.csdn.net/.../WorkBuddy 官方公告)

跨 agent 关键差异

最佳实践:企业偏好(预算可控、跨模型灵活)→ Flex Credits / Credits;个人开发者 → 优先选订阅含 credits(免去逐次计费焦虑)。

常见坑:Coze 国内版"29 元 / 99 元"价格档位 ⚠️ audit 已标单源 P4(仅 1 篇.cn/pricing 官方页为准。

来源:Salesforce 官方 https://www.salesforce.com/agentforce/pricing/ ✅;阿里云 https://developer.aliyun.com/article/1733331 ✅;Coze 国际版 https://www.coze.com/pricing ✅;Manus https://manus.im/pricing ⚠️。

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2.4 订阅制(Free / Pro / Team / Enterprise)

是什么:按用户/坐席/月订阅,分级定价(Free → Pro → Team → Enterprise)。优势:可预测成本、用户教育成本低、采购流程标准化。劣势:用量与价格脱节(订阅用满 vs 浪费都付同样钱)。

实现模式:

• 分级订阅 + 月付/年付折扣:Claude Code / Cursor / ChatGPT / Manus / Trae Solo / Devin
• 按坐席(per seat)+ 池化 credit:Manus Team 共享 credits 池(URL: https://manus.im/team ✅)
• 企业销售洽谈:Sierra / Devin Enterprise / Coze HiAgent / Qwen-Agent 专属版

跨 agent 关键差异

行业平均价位:个人 Pro $17-20/月,Team $25-40/座/月,Enterprise 谈判制。

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2.5 开源免费 + 商业版付费

是什么:核心框架 Apache-2.0 / MIT 开源,企业增值功能(SLA、安全、托管)收费。优势:零边际成本、自托管可控、社区生态;劣势:自己运维、自己买 LLM token。

实现模式:

• 框架完全开源 + 云托管付费:Qwen-Agent(Apache-2.0 + 阿里云托管)、AutoGPT(MIT + 云服务)
• 核心开源 + 闭源商业版:Coze Studio(开源) + Coze Pro(闭源付费版)
• 开源 + 企业版付费:HiAgent(火山引擎)

跨 agent 关键差异

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2.6 私有化 / VPC 部署(企业版一次性费用)

是什么:agent 平台部署到客户自己的 VPC / 私有云 / on-prem,一次性部署费 + 年维护费。优势:数据不出域、合规可控、可深度定制;劣势:前期成本高($50k-500k+)、自己运维、自己升级。

实现模式:

• VPC 专享:数据隔离,云厂商托管(Qwen-Agent 专属版 2.0、WorkBuddy VPC 专享、Coze HiAgent 私有化)
• On-prem 私有化:完全本地部署(AutoGPT 自托管、Coze 开源版 on-prem)
• 企业专属云:Salesforce Hyperforce / Microsoft Azure 隔离租户

跨 agent 关键差异

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3. 横向对比总表

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4. 选型建议

按场景推荐

决策三问(选型前必答)

1. 用量稳定吗? → 稳定选订阅;波动大选 API / Credits / 按 conversation。
2. 业务单位是什么? → 编程用"per developer seat";客服用"per conversation";研究用"per task credit"。
3. 数据合规要求? → 公有云 SaaS / 私有云 VPC / on-prem 部署三档递进。

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